现代农业园区中大数据的应用研究

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等产生的数据集合，具有来源广泛、类型多样、结构复杂、潜在价值高、处理和分析较复杂等特点。

随着近几年无线网络的发展，物联网设备的广泛应用，相关数据的采集越来越便捷，由此对这些数据的分析、挖掘及可视化应用开发也越来越成熟。

本文将以一个现代农业园区为例，采用大数据技术的手段与方法，可对采集到的影响农业生产过程的温度、湿度、光照、水质状况、气象状况、市场动态等信息进行挖掘、分析，应用，通过大数据综合展示平台、虫情监测预警平台、物联监控预警平台、农事管理平台、农产品溯源系统、农产品价格监测预警系统、手机APP等软件应用，为农业生产各个阶段的精准管理和预测预警提供信息支持。

关键词　农业大数据、物联网、现代农业园区 

目  录

引  言1

一、农业大数据发展现状2

（一）国内农业大数据研究现状2

（二）国外农业大数据研究现状2

二、农业大数据获取及应用3

（一）数据采集3

1. 网络采集3

2. 接口对接3

3. 手工录入3

（二）数据保存及清洗3

1.数据保存3

2.数据清洗3

（三）数据模型的建立4

1.农事生产模型4

2.气象环境模型4

3.病虫害预警模型4

4.农产品价格预警模型4

三、农业大数据在现代农业园区中的应用5

（一）园区实景基地及介绍5

（二）大数据综合展示平台6

（三）虫情监测预警平台6

（四）物联监控预警平台7

（五）农事管理平台8

（六）农产品溯源系统8

（七）农产品价格监测预警系统9

（八）手机APP10

四、 农业大数据未来展望11

结束语14

参考文献15

致  谢14